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AlphaGo這次是“單機作戰” 戰鬥力是舊版十倍
本次的柯潔/AlphaGo大戰中，AlphaGo的程序是在一個單一的機器上運作的，這與去年不一樣，當時是分佈式的。這次有更強大的算法，運作起來更簡單也更好，獲得的速度更快。簡單點說，這次的AlphaGo是單機版，然而戰鬥力卻翻瞭十倍！
烏鎮圍棋峰會第一局已經結束瞭，歷時4個半小時，以柯潔九段執黑負於AlphaGo，AlphaGo贏四分之一子告終，台中馬桶不通這樣風平浪靜的結果想必很多人都預測到瞭，不過大傢從一開始就知道關註的重點，不在於柯潔怎麼輸的，而是AlphaGo已經進化到什麼程度瞭，距離Deep Mind團隊出論文來詳解AlphaGo有多強還有一段時間，So我們其實可以從現場觀戰中來看出一些端倪。
棋速
第一局棋下到一半的時候，不少棋友群裡的人沸騰瞭，發現AlphaGo落子速度非常快，每步棋落子速度在30S－40S之間波動，對此圍棋業餘5段趙老師對雷鋒網AI科技評論表示：“（這局棋）像安樂死，不知不覺就輸瞭，（相比去年）機器落子飛快但錯誤基本沒有”。
綜合整局，AlphaGo落子表現冷靜、果斷，而柯潔的落子狀況較多變。最終在比賽進行瞭四個多小時之後，AlphaGo贏四分之一子。
棋風
AlphaGo 1.0的時候（去年3月跟李世石對戰的時候），它的棋風概括起來就是擅長記住棋譜+增強學習+計算能力，身上還能看到人類棋風的影子，等AlphaGo喬裝成Master 60連勝的時候，許多圍棋大師包括聶衛平在內開始評價其棋風“很難揣測Master的風格……它永遠都沒有表情，永遠不受情緒影響，永遠一個節奏，就是要贏你。”而今天，第一局棋還沒結束的時候，搜狗王小川已在知乎台中包通馬桶上發文剖析AlphaGo 2.0棋風“完全脫離人類經驗”——“而AlphaGo 2.0脫離瞭機器對人模仿，走棋風格也將完全脫離人的定式。在與柯潔的比賽中，會不斷出現我們意想不到的走棋，而且這些走棋在教科書中會被認為是低級錯誤或者完全不可理喻，但凡一個正常的棋手都不會這麼玩，但凡一個新手這麼玩都會被點撥這樣不對。而AlphaGo 2.0會不斷制造這樣的局面，關鍵他還是對的。”
不過最後還是柯潔說瞭算，他在會後的采訪中用瞭一個很好的例子說明瞭AlphaGo的棋風莫測：（在回顧比賽時也對第54手的斷）時，他表示瞭肯定：“很震驚，這在人類的下法中是不能有的。在斷之後，它把自己的腳步實地化，變得更厚，一石二鳥。”。
算法
AlphaGo 1.0的時候（去年3月跟李世石對戰的時候）使用的算法精髓，根據FB田淵棟看完Nature論文的解讀，由估值網絡評估棋局，策略網絡選擇落子，快速走子（Fastrollout）適當加速，再用蒙特卡羅樹搜索把以上這三個部分連起來，形成一個完整的系統。
責任編輯台中通馬桶價錢：梅丹婷
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